Skapad onsdagen den 08 oktober 2008 20 04 Senast uppdaterad den torsdag 14 mars 2013 01 29 Skrivet av Batuhan Osmanoglu Hits 41545.Moving Average I Matlab. Ofta befinner jag mig själv att behöva medelvärda data som jag måste minska bullret lite Jag skrev några funktioner för att göra exakt vad jag vill, men matlabs inbyggda filterfunktion fungerar också bra. Här skriver jag om 1D och 2D-medelvärdena.1Det filter kan realiseras med hjälp av filterfunktionen Filterfunktionen kräver åtminstone Tre ingångsparametrar täljarkoefficienten för filtret b, nämnarkoefficienten för filtret a och data X givetvis. Ett löpande medelfilter kan enkelt definieras. För 2D-data kan vi använda Matlab s filter2-funktionen För mer information om hur filtret fungerar kan du skriva. Det här är en snabb och smutsig implementering av ett 16 med 16 glidande medelfilter. Först måste vi definiera filtret Eftersom allt vi vill ha är lika stort bidrag från alla grannar kan vi bara använda de roliga ction Vi delar allt med 256 16 16 eftersom vi inte vill ändra signalets generella nivå amplitude. För att applicera filtret kan vi helt enkelt säga följande. När är resultaten för fas av ett SAR-interferogram i detta fall Range Y-axeln och Azimuth är mappad på X-axeln Filtret var 4 pixlar brett i Räckvidd och 16 pixlar bred i Azimuth. Använd MATLAB, hur kan jag hitta 3-dagars glidande medelvärde för en specifik kolumn i en matris och lägga till glidande medelvärdet till Den matrisen jag försöker beräkna 3-dagars glidande medelvärde från botten till toppen av matrisen har jag gett min kod. Given följande matris a och mask. Jag har försökt att implementera conv-kommandot men jag får ett fel Här är Conv command jag har försökt använda på 2: a kolumnen av matris a. Den utmatning jag önskar ges i följande matris. Om du har några förslag, skulle jag verkligen uppskatta det Tack. För kolumn 2 i matris a, är jag beräknar 3-dagars glidande medelvärde enligt följande och placerar resultatet t i kolumn 4 i matrisen a I omdämnad matris a som önskadUtgång bara för illustration 3-dagars genomsnittet 17, 14, 11 är 14 3-dagars genomsnittet av 14, 11, 8 är 11 3-dagarsgenomsnittet 11, 8, 5 är 8 och 3-dagars genomsnittet av 8, 5, 2 är 5 Det finns inget värde i botten 2 rader för den 4: e kolumnen eftersom beräkningen för 3-dagars glidande medel börjar längst ner. visas inte förrän minst 17, 14 och 11 Förhoppningsvis är det här meningsfullt Aaron 12 juni kl. 13 på 1 28. I allmänhet skulle det hjälpa om du skulle visa felet. I det här fallet gör du två saker fel. Först måste din konvolver divideras med tre eller längden på det rörliga genomsnittet. För det andra märker du storleken på c. Du kan inte bara passa c till ett. Det typiska sättet att få ett rörligt medelvärde skulle vara att använda samma. Men det ser inte ut som du vill. Istället är du tvungen att använda ett par linjer. Jag behöver beräkna ett glidande medelvärde över en dataserie, inom en för loop måste jag få det glidande medeltalet över N 9 dagar. array I m beräknar in är 4 serier av 365 värden M, som i sig är medelvärden för en annan uppsättning data Jag vill räkna medvärdena för mina data med det glidande medlet i en plot. Jag googlade lite om glidande medelvärden och conv command och hittade något som jag försökte implementera i min code. So i grund och botten beräknar jag mitt medelvärde och plottar det med ett fel glidande medelvärde Jag valde wts-värdet direkt utanför mathworks-webbplatsen, så det är felaktig källa Mitt problem är dock att Jag förstår inte vad det här är. Kan någon förklara om det har något att göra med vikterna av de värden som är ogiltiga i det här fallet är alla värden viktade samma. Och om jag gör det här helt fel kan jag få lite hjälp med det. My uppriktiga tack. asked 23 september 14 på 19 05.Använd conv är ett utmärkt sätt att genomföra ett rörligt medelvärde I koden du använder är wts hur mycket du väger varje värde som du gissade summan av den vektorn bör alltid vara lika med en Om du vill vikta varje v alue jämnt och gör ett rörligt N-filter som du vill göra. Användning av det giltiga argumentet i samtal kommer att resultera i att ha färre värden i Ms än du har i M Använd samma om du inte tänker på effekterna av nollpolning Om du har signalbehandlingsverktygslådan kan du använda cconv om du vill prova ett cirkulärt glidande medel. Något liknande. Du borde läsa conv and cconv dokumentationen för mer information om du redan har t. You kan använda filter för att hitta ett löpande medelvärde utan att använda en för loop Detta exempel visar löpande medelvärdet av en 16-element vektor med en fönsterstorlek på 5,2 jämn som en del av kurvanpassningsverktygslådan som är tillgänglig i de flesta fall. yy slät y släpper upp data i kolumnvektorn y med ett glidande medelvärde filterresultat returneras i kolumnvektorn yy Standardvärdet för det glidande medlet är 5.
No comments:
Post a Comment